España cuenta con un ecosistema sólido de datos abiertos geográficos. Para proyectos de inteligencia artificial, evaluar calidad, cobertura temporal y licencias es crucial. Empezar por catálogos nacionales, autonómicos y municipales permite trazar un mapa de fuentes fiable y sostenible.
Catálogos recomendados
El catálogo nacional y la IDEE son puntos de partida. Comunidades como Cataluña, Madrid o Andalucía mantienen portales con capas ricas: redes de transporte, equipamientos, ortofotos y límites administrativos. Municipios grandes publican sensores, movilidad y licencias urbanísticas. Un inventario centralizado evita duplicidad y fomenta reutilización.
Calidad y trazabilidad
Verificar proyección, resolución y fecha de actualización. Registrar scripts de descarga y validación asegura reproducibilidad. Para modelos de IA, anotar cobertura geográfica y sesgos potenciales. Versionar datasets críticos reduce rupturas en producción.
Licencias y cumplimiento
Respetar términos de uso. Muchas capas usan licencias abiertas, pero pueden requerir atribución. Evitar mezclar datos incompatibles. Documentar el cumplimiento facilita auditorías y publicaciones.
Automatización
Programar descargas y validaciones periódicas con pipelines. Notificar cambios de esquema o errores de calidad. Almacenar en formatos columnar y espacial acelera entrenamiento y análisis.